KBO Scout · 2026 예측 분석

분석

시즌 적중률59.0%승패 349/592경기

최근 10경기4/10적중

확신 60%↑ 픽62.8%169/269경기

적중률 추이 ⓘ읽는 법파란 선 = 시즌 누적, 주황 선 = 최근 50경기, 회색 막대 = 그날 경기 수(적중 진하게). 선 위에 마우스를 올리거나 터치하면 그날 수치가 나옵니다.

시장별 적중률

승패		59.0%349/592
└ 확신 60% 이상		62.8%169/269
└ 확신 50–60%		55.7%180/323
언더오버		52.9%313/592
└ 확신 60% 이상		59.3%80/135
핸디캡 ⓘ프로토 라인 기준, 라인 동점(무효)은 제외합니다.		63.0%68/108

2026 구단별 우승 · PS 진출 확률 ⓘ
현재 승패 + ELO 전력으로 남은 경기를 4,000번 시뮬레이션한 확률. 상대 편성은 리그 평균으로 근사.

시즌 마지막 편성·우천 순연·타이브레이크는 반영하지 않은 참고용입니다.

팀	우승	PS 진출	매직넘버	현재	경기당 승률(ELO)	예상 최종
KT 위즈KT90-49	100.0%	100.0%	우승 확정	90승 49패	61%	90승 49패
삼성 라이온즈삼성83-58	0.0%	100.0%	PS 확정	83승 58패	60%	83승 58패
KIA 타이거즈KIA79-63	0.0%	100.0%	PS 확정	79승 63패	58%	79승 63패
LG 트윈스LG78-65	0.0%	100.0%	PS 확정	78승 65패	49%	78승 65패
두산 베어스두산73-66	0.0%	100.0%	PS 확정	73승 66패	54%	73승 66패
SSG 랜더스SSG65-74	0.0%	0.0%	탈락	65승 74패	48%	65승 74패
롯데 자이언츠롯데64-77	0.0%	0.0%	탈락	64승 77패	47%	64승 77패
NC 다이노스NC64-78	0.0%	0.0%	탈락	64승 78패	44%	64승 78패
한화 이글스한화57-83	0.0%	0.0%	탈락	57승 83패	43%	57승 83패
키움 히어로즈키움50-90	0.0%	0.0%	탈락	50승 90패	36%	50승 90패

확률 추이 ⓘ읽는 법매주 그 시점의 승패·ELO로 다시 계산한 확률입니다. 처음엔 상위 3팀만 켜져 있고, 팀 칩을 누르면 선을 켜고 끌 수 있습니다. 선 위에 마우스/터치하면 그 날짜의 팀별 확률. 우승 PS 진출

모델을 더 자세히 보고 싶을 때 여는 섹션입니다. 제목을 누르면 펼쳐집니다.

확률 캘리브레이션 예측 확률이 실제와 맞는지

승패 픽 확률 ⓘ 무엇을 보나모델이 "이 팀 65%"라고 말한 경기들만 모아, 실제로 몇 %를 맞췄는지 비교합니다. 회색 막대 = 그 구간 픽 확률의 평균, 파란 막대 = 실제 적중률. 두 막대 길이가 비슷하면 확률을 그대로 믿어도 됩니다. 최근 30 열시즌 전체가 아니라 최근 30경기 안에 든 그 구간 경기의 적중입니다. 표본이 작아 흔들리지만, 월요일 재학습으로 모델이 바뀐 직후 보정이 새 모델과 맞는지 빨리 보는 용도입니다. 표 아래 한 줄은 최근 30경기 전체의 예측 평균 vs 실제입니다. 차이(p) 읽는 법실제 − 예측. 음수면 과신(말한 것보다 덜 맞음), 양수면 겸손(더 맞음). ±5p 안이면 정상 범위이고, 20경기 미만 구간은 우연이 커서 흐리게 표시합니다. 두 표의 기준승패 표는 예측판의 최종 확률(모델 보정 + 배당 블렌드) 기준이고, 핸디캡 표는 핸디캡 봇이 프로토 라인에 대해 말한 커버 확률 기준입니다(동점 무효·결과 없음 제외). 모델 확률 보정순수 모델 확률이 65% 이상 구간에서 과신으로 확인돼, 매일 새벽 시즌 기록으로 다시 맞춥니다: p′ = σ(a·logit(p) + b). 기울기 a가 1보다 작을수록 확률을 50% 쪽으로 누르고, 절편 b는 홈 쪽 치우침을 잡습니다. 기록 150경기 미만이면 적용하지 않습니다.
지금: 적용 중 a=1.2478, b=−0.013 · 기록 712경기 · 모델 log-loss 0.66676 → 0.66527 (낮을수록 좋음, 동전 던지기 0.693) 활용과신 구간(차이가 크게 음수)의 픽은 표시된 확률만큼 믿지 말고 파란 막대(실제)를 기준으로 판단하세요. 확률이 높다고 금액을 키울 근거는 되지 않습니다.

픽 확률	경기	예측 평균 · 실제 적중 예측 →실제	차이	최근 30최근
50–55%	97/180	52.6% → 53.9%	+1.3p	6/1346%
55–60%	83/143	57.3% → 58.0%	+0.7p	5/862%
60–65%	69/106	62.5% → 65.1%	+2.6p	5/683%
65–70%	40/65	67.4% → 61.5%	−5.9p	1/1100%
70–80%	46/73	74.6% → 63.0%	−11.6p	1/250%
80% 이상	14/25	85.6% → 56.0%	−29.6p	—

최근 30경기 전체 (10/07~): 예측 평균 57.5% → 실제 60.0% (+2.5p) · 주간 재학습 뒤 이 값이 시즌 전체와 크게 다르면 보정이 새 모델을 따라가는 중

핸디캡 · 프로토 라인 · 108경기

커버 확률	경기	예측 평균 · 실제 커버 예측 →커버	차이
50–55%	14/19	53.2% → 73.7%	+20.5p
55–60%	7/18	58.1% → 38.9%	−19.2p
60–65%	15/22	62.7% → 68.2%	+5.5p
65–70%	17/27	67.6% → 63.0%	−4.6p
70% 이상	15/22	73.2% → 68.2%	−5.0p

모델 vs 배당 · 세부 지표 log-loss · Brier · 홈/원정

모델 vs 배당 (배당이 저장된 종료 경기)

확률 출처	경기	적중률	log-loss	Brier
우리 모델만	717	430/717 (60.0%)	0.6658	0.2368
배당만 프로토 > 해외 순 통합	717	428/717 (59.7%)	0.6724	0.2398
└ 프로토(국내)만	105	69/105 (65.7%)	0.6450	0.2264
└ 해외 배당사만	101	62/101 (61.4%)	0.6576	0.2327
└ Kalshi만	97	61/97 (62.9%)	0.6509	0.2295
└ Polymarket만	12	7/12 (58.3%)	0.6266	0.2181
최종최종 = 블렌드우리 모델 확률과 배당(프로토가 있으면 프로토, 없으면 해외) 확률을 섞은 값. 지금 모델 비중 16.0%. 기록이 60경기를 넘으면 log-loss가 가장 낮아지는 비중으로 매일 다시 맞춥니다.	717	428/717 (59.7%)	0.6700	0.2386

세부 지표

BrierBrier 점수예측 확률과 실제 결과의 차이를 제곱해 평균한 값. 0.25면 동전 던지기 수준이고 낮을수록 좋습니다.	0.2449
홈팀 픽	186/308 (60.4%)
원정팀 픽	163/284 (57.4%)

월별 · 팀별 적중률

월별 적중률

월	적중	경기	적중률
2026-04	3	10	3/10 (30.0%)
2026-05	73	126	73/126 (57.9%)
2026-06	71	120	71/120 (59.2%)
2026-07	55	98	55/98 (56.1%)
2026-08	47	83	47/83 (56.6%)
2026-09	64	102	64/102 (62.7%)
2026-10	34	47	34/47 (72.3%)
2026-11	2	6	2/6 (33.3%)

배당대별 성적 ⓘ읽는 법우리가 고른 쪽의 배당으로 묶었습니다. 손익분기는 그 구간 평균 배당에서 본전이 되는 적중률(1÷배당)입니다 — 적중률이 그보다 높아야 돈이 됩니다. 손익은 경기마다 ₩10,000씩 걸었다고 봤을 때.

배당대	경기	적중률	손익분기	평균 배당	손익
~1.50	49	75.5% 37/49	72.5%	x1.38	+₩19,300 +3.9%
1.50~1.80	64	54.7% 35/64	60.7%	x1.65	−₩65,300 −10.2%
1.80~2.10	18	66.7% 12/18	53.1%	x1.88	+₩45,100 +25.1%

* 30경기 미만은 참고만 — 이 구간 숫자는 아직 흔들립니다.

팀별 적중률 (경기는 양 팀 모두에 집계)

팀	적중	경기	적중률
키움	80	114	80/114 (70.2%)
KT	76	118	76/118 (64.4%)
SSG	73	114	73/114 (64.0%)
두산	67	115	67/115 (58.3%)
롯데	68	117	68/117 (58.1%)
삼성	73	127	73/127 (57.5%)
NC	67	117	67/117 (57.3%)
KIA	69	125	69/125 (55.2%)
LG	65	122	65/122 (53.3%)
한화	60	115	60/115 (52.2%)

배당 시뮬레이션 예측대로 걸었다면

매일 전 경기 예측 ₩10,000 ⓘ그날 배당이 있는 전 경기의 승패 예측을 한 장으로, 언더오버 예측을 또 한 장으로 각 ₩10,000씩 걸었을 때. 텔레그램 "예측대로 전부 걸면"과 같은 기준. 기준선 동점 경기는 무효(배당 1.0). 위 두 줄은 예측 기록으로 계산한 것(시즌 전체), SCOUT 줄은 경기 전 실제로 기록된 예측 파일 기준(랭킹과 같음 · 핸디캡은 프로토 배당이 있는 날만).

예측	일수	적중	실패	손익	수익률
승패 전 경기	45	9	36	−₩222,333−22.2만	-49.4%
언더오버 전 경기	45	13	32	−₩9,750−₩9,750	-2.2%
SCOUT승패 전 경기 봇 기록 · 진행 1	39	11	28	−₩2,626−₩2,626	-0.7%
SCOUT핸디캡 전 경기 봇 기록 · 진행 1	39	13	26	−₩175,045−17.5만	-44.9%
SCOUT언더오버 전 경기 봇 기록 · 진행 2	38	10	28	−₩196,678−19.7만	-51.8%

매 경기 단일 베팅 ₩10,000 ⓘ배당이 있는 경기마다 우리 예측 쪽에 ₩10,000씩 따로 걸었을 때. 묶지 않고 경기 하나하나 정산. U/O는 우리 예상 쪽(오버/언더)에, 기준선 동점은 제외. 핸디캡은 프로토 라인이 있는 경기(경기 전 기록 파일) 기준, 라인 동점은 무효. 손익분기 적중률 = 1 ÷ 평균 배당 (배당 1.85 기준 약 54%).

시장	경기	적중	적중률	손익	수익률
승패	131	84	64.1%	−₩900−₩900	-0.1%
핸디캡	108	68	63.0%	−₩145,800−14.6만	-13.5%
언더오버	131	73	55.7%	−₩3,400−₩3,400	-0.3%

SCOUT 예측 누적 (예측당 ₩10,000)

예측	적중	실패	손익
1게임	29	13	+₩92,200+9.2만
2게임	10	17	−₩1,959−₩1,959
3게임	10	21	+₩144,202+14.4만
4게임	2	18	−₩54,329−5.4만
5게임	2	20	−₩52,445−5.2만

AI 참가자 조합 누적 (예측당 ₩10,000) ⓘ참가자별 3게임 조합을 매번 ₩10,000씩 걸었다고 보고 정산한 누적입니다. 랭킹은 참가자가 스스로 정한 금액 기준이라 손익이 다릅니다. 결과가 난 조합만 세고 진행 중은 제외.

참가자	적중	실패	손익	수익률
AIGemini Flash	10	24	+₩55,291+5.5만	16.3%
AIQwen +모델	8	6	+₩17,500+1.8만	12.5%
AIGemini Lite	9	34	+₩4,213+₩4,213	1.0%
AIGemini Lite +모델	12	30	−₩383−₩383	-0.1%
AIGPT-OSS +모델	9	18	−₩29,333−2.9만	-10.9%
AIQwen	5	8	−₩30,700−3.1만	-23.6%
AIGPT-OSS	7	20	−₩49,088−4.9만	-18.2%
AI합의	5	10	−₩61,100−6.1만	-40.7%
AIGemini Think +모델	9	33	−₩66,414−6.6만	-15.8%
AIGemini Flash +모델	5	30	−₩86,671−8.7만	-24.8%
AIGemini Think	9	34	−₩110,187−11만	-25.6%